OECUMENE
Governance Architecture для Complex Business Systems
OECUMENE
AI Change Management
Управление организационными изменениями с применением искусственного интеллекта
AI Change Management — управление изменениями, возникающими в организации в результате внедрения, развития и распространения искусственного интеллекта.
В OECUMENE AI Change Management рассматривается как развивающаяся область на пересечении AI Management, Change Management и организационного развития.
Место AI Change Management в модели OECUMENE
AI Change Management связывает применение AI с изменением людей, процессов, ролей и организационной системы.
WHY? · Почему?
Почему применение AI требует управляемого организационного изменения?
↓
HOW? · Как?
Как подготовить людей, процессы, роли и организационные механизмы к изменениям?
↓
WHAT? · Что?
Какая новая организационная способность возникает после адаптации системы к применению AI?
WHY AI Change Management
AI может изменять не только используемые инструменты.
Он способен менять:
- содержание работы;
- роли;
- процессы;
- требования к компетенциям;
- способы принятия решений;
- взаимодействие людей;
- организационные структуры;
- модели ответственности.
Поэтому внедрение AI может создавать изменения, которые невозможно решить только техническими средствами.
Ключевой вопрос:
Как помочь организации адаптироваться к изменениям, которые создаёт применение AI?
HOW AI Change Management
AI Change Management может включать:
- Change Assessment (оценку изменений);
- Stakeholder Analysis (анализ заинтересованных сторон);
- Impact Assessment (оценку воздействия);
- Change Planning (планирование изменений);
- Communication (коммуникацию);
- AI Literacy Development (развитие ИИ-грамотности);
- обучение;
- поддержку новых способов работы;
- мониторинг принятия изменений;
- адаптацию организационных практик.
AI Change Management и люди
Успешное применение AI зависит не только от качества технологии.
Необходимо учитывать:
- готовность людей;
- существующие привычки;
- страхи и сопротивление;
- уровень понимания AI;
- изменение ответственности;
- изменение профессиональных ролей;
- способность людей работать в новой системе.
AI Change Management и AI Literacy
AI Literacy является одним из элементов подготовки организации к изменениям.
Людям необходимо понимать не только:
Как пользоваться AI?
но и:
Как изменится моя работа, если AI станет её частью?
AI Change Management и AI Management
AI Management рассматривает управление применением AI.
AI Change Management рассматривает изменения, которые это применение создаёт в организационной системе.
AI Change Management и AI Governance
AI Governance определяет условия ответственного и управляемого применения AI.
AI Change Management помогает обеспечить принятие и реализацию этих условий людьми и организацией.
AI Change Management и AI Operating Model
Изменение AI Operating Model может потребовать изменения:
- ролей;
- ответственности;
- процессов;
- способов принятия решений;
- взаимодействия подразделений.
AI Change Management поддерживает переход организации к новой модели.
AI Change Management и AI Capability
AI Capability развивается не только через технологии и процессы.
Она требует способности людей и организации адаптироваться к новым способам работы.
Поэтому Change Management может быть одним из механизмов развития AI Capability.
AI Change Management и AI Leadership
AI Leadership определяет направление изменений.
AI Change Management помогает провести организацию через этот переход.
AI Change Management и Hybrid Thinking
Изменение распределения интеллектуальной работы между человеком и AI может потребовать нового способа мышления.
Hybrid Thinking может поддерживать переход к совместной работе человека и AI.
AI Change Management и AI Business Process Management
AI Business Process Management
Изменение бизнес-процессов почти всегда затрагивает людей, роли и привычные способы работы.
Поэтому AI Business Process Management и AI Change Management могут рассматриваться совместно.
AI Change Management и AI Project Management
AI-изменения часто реализуются через проекты.
AI Project Management управляет реализацией инициативы.
AI Change Management помогает обеспечить принятие и устойчивость изменений.
Discovery и AI Change Management
Работа с организационными изменениями может начинаться с Navigation (навигации), если организация ещё не понимает масштаб и направление изменений.
Рабочая последовательность может выглядеть так:
Navigation → Diagnosis → Change Hypothesis → Prototype → Validation → Delivery → Adoption
Навигация → Диагностика → Гипотеза изменения → Прототип → Проверка → Реализация → Принятие
Эта последовательность является рабочей и может развиваться в рамках OECUMENE.
AI Change Management как интеллектуальный актив
В OECUMENE AI Change Management рассматривается как развивающийся интеллектуальный актив.
Он может включать:
- модели изменений;
- методы оценки готовности;
- Stakeholder Maps (карты заинтересованных сторон);
- Change Impact Maps (карты воздействия изменений);
- практики коммуникации;
- программы обучения;
- исследования;
- эксперименты;
- сигналы;
- авторские модели.
Рекурсивность
AI Change Management может рассматриваться через:
WHY → HOW → WHAT
WHY
Почему организации необходимо измениться?
↓
HOW
Как провести людей и систему через изменение?
↓
WHAT
Какая новая организационная способность возникает?
Рабочая позиция OECUMENE
AI Change Management — это не только обучение людей новым инструментам.
Более фундаментальный вопрос:
Как организация должна измениться, чтобы AI стал частью её способности создавать ценность?
Технологическое внедрение может быть завершено, но организационное изменение ещё не завершено.
Связь AI Change Management с OECUMENE
AI Change Management связан с:
- AI Literacy
- AI Management
- AI Governance
- AI Operating Model
- AI Capability
- AI Leadership
- Hybrid Thinking
- AI Business Process Management
- AI Project Management
