OECUMENE

AI Knowledge Management

Управление знаниями с применением искусственного интеллекта

AI Knowledge Management — применение искусственного интеллекта для создания, организации, поиска, распространения, использования и развития организационных знаний.

В OECUMENE AI Knowledge Management рассматривается как развивающаяся область на пересечении AI Management, Knowledge Management и Hybrid Thinking.

Место AI Knowledge Management в модели OECUMENE

AI Knowledge Management связывает AI с организационными знаниями и способностью организации использовать накопленный опыт.

WHY? · Почему?

Почему организация должна изменять способы управления знаниями в условиях распространения AI?

↓

HOW? · Как?

Через создание, структурирование, поиск, анализ, передачу и применение знаний с участием AI.

↓

WHAT? · Что?

Возникают новые способы формирования и использования организационной способности знать и действовать.

WHY AI Knowledge Management

Организация располагает знаниями, которые находятся:

у людей;
в документах;
в процессах;
в системах;
в данных;
в истории решений;
в накопленном опыте.

AI способен изменить способы доступа к этим знаниям и способы работы с ними.

Возникают вопросы:

как сделать знания доступными;
как находить нужную информацию;
как связывать разрозненные знания;
как превращать опыт в повторно используемые знания;
как проверять знания;
как управлять их актуальностью;
как использовать знания для принятия решений.

HOW AI Knowledge Management

AI Knowledge Management может включать:

Knowledge Discovery (исследование знаний);
Knowledge Capture (захват знаний);
Knowledge Structuring (структурирование знаний);
Knowledge Retrieval (поиск и извлечение знаний);
Knowledge Synthesis (синтез знаний);
Knowledge Sharing (обмен знаниями);
Knowledge Validation (проверку знаний);
Knowledge Maintenance (поддержание актуальности знаний);
Knowledge Reuse (повторное использование знаний).

AI и организационное знание

AI может работать с различными формами организационного знания:

документами;
инструкциями;
политиками;
отчётами;
исследованиями;
перепиской;
проектными материалами;
решениями;
практиками;
экспертным опытом.

При этом наличие информации не означает наличие управляемого знания.

Ключевой вопрос:

Как превратить накопленную информацию и опыт в доступную организационную способность?

Human + AI в Knowledge Management

AI Knowledge Management не означает передачу AI полного контроля над организационными знаниями.

Возможна модель:

Human + AI

Человек обеспечивает:

контекст;
экспертное суждение;
проверку;
ответственность;
интерпретацию.

AI может обеспечивать:

поиск;
классификацию;
структурирование;
синтез;
обнаружение связей;
подготовку ответов;
выявление пробелов.

AI Knowledge Management и Hybrid Thinking

Hybrid Thinking

AI Knowledge Management может стать одной из областей практического применения Hybrid Thinking.

Человек и AI могут совместно исследовать организационные знания, формировать новые связи и развивать понимание проблем.

AI Knowledge Management и AI Literacy

AI Literacy

Эффективное использование AI для работы со знаниями требует понимания возможностей и ограничений AI.

Особенно важно уметь:

формулировать запросы;
оценивать результаты;
проверять источники;
понимать ограничения AI;
различать информацию и достоверное знание.

AI Knowledge Management и AI Management

AI Management

AI Management рассматривает управление применением AI на уровне организации.

AI Knowledge Management рассматривает конкретную область, в которой AI изменяет способы работы организации со знаниями.

AI Knowledge Management и AI Governance

AI Governance

AI Governance определяет условия управляемого и ответственного применения AI.

В Knowledge Management это может включать:

права доступа;
конфиденциальность;
ответственность;
качество информации;
контроль источников;
безопасность;
управление рисками.

AI Knowledge Management и AI Capability

AI Capability

Способность организации создавать и использовать знания с помощью AI может становиться частью AI Capability.

Организационная способность развивается не только через инструменты, но и через накопление и повторное использование опыта.

AI Knowledge Management и AI Operating Model

AI Operating Model

AI Operating Model определяет организационные условия применения AI.

AI Knowledge Management показывает, как знания становятся частью этой операционной системы.

AI Knowledge Management и AI Leadership

AI Leadership

AI Leadership определяет направление развития организации.

Knowledge Management позволяет сохранять, распространять и использовать знания, необходимые для движения в этом направлении.

AI Knowledge Management и AI Use Cases

AI Use Cases

AI Knowledge Management может включать множество AI Use Cases:

поиск по корпоративным знаниям;
анализ документов;
подготовку ответов;
создание внутренних баз знаний;
структурирование экспертного опыта;
поиск аналогичных решений;
подготовку аналитических материалов.

AI Knowledge Management и AI Business Process Management

AI Business Process Management

Knowledge Management является частью многих бизнес-процессов.

AI может изменить способ, которым знания создаются, передаются и используются внутри этих процессов.

AI Knowledge Management как интеллектуальный актив

В OECUMENE AI Knowledge Management рассматривается как развивающийся интеллектуальный актив.

Он может включать:

модели управления знаниями;
knowledge maps (карты знаний);
методы;
практики;
каталоги знаний;
исследования;
AI Use Cases;
эксперименты;
сигналы;
авторские модели.

Discovery и AI Knowledge Management

Работа со знаниями может начинаться с Navigation (навигации), если организация не понимает, где именно находится проблема или дефицит знания.

Рабочая последовательность может выглядеть так:

Navigation → Discovery → Knowledge Gap → Hypothesis → Prototype → Validation → Implementation

Навигация → Исследование → Дефицит знания → Гипотеза → Прототип → Проверка → Реализация

Эта последовательность является рабочей и может развиваться в рамках OECUMENE.

Рекурсивность

AI Knowledge Management может рассматриваться через:

WHY → HOW → WHAT

WHY

Почему организации необходимо управлять знаниями иначе?

↓

HOW

Как человек и AI могут совместно создавать, находить и использовать знания?

↓

WHAT

Какая новая организационная способность возникает?

Рабочая позиция OECUMENE

AI Knowledge Management — это не просто создание корпоративной базы знаний или чат-бота по документам.

Более фундаментальный вопрос:

Как AI изменяет способность организации знать, учиться и использовать накопленный опыт?

Ценность заключается не только в доступе к информации, но и в способности организации превращать информацию и опыт в действие.

Связь AI Knowledge Management с OECUMENE

AI Knowledge Management связан с: