OECUMENE
Governance Architecture для Complex Business Systems
OECUMENE
AI Strategy
Стратегия применения искусственного интеллекта
AI Strategy — системный подход к определению того, почему, где и каким образом организация развивает и применяет искусственный интеллект для реализации своего предназначения и создания ценности.
В OECUMENE AI Strategy рассматривается как развивающаяся область на пересечении AI Management, Strategy, AI Capability и AI Leadership.
Место AI Strategy в модели OECUMENE
AI Strategy связывает применение AI с направлением развития организации.
WHY? · Почему?
Почему организации необходимо развивать и применять AI?
↓
HOW? · Как?
Как организация будет развивать AI Capability, выбирать направления применения и организовывать необходимые изменения?
↓
WHAT? · Что?
Какая стратегическая способность и какие направления развития возникают?
WHY AI Strategy
AI становится фактором, способным влиять на:
- бизнес-модели;
- продукты;
- процессы;
- организационные способности;
- конкурентоспособность;
- принятие решений;
- структуру работы;
- способы создания ценности.
Поэтому AI Strategy не должна сводиться к перечню AI-инструментов или набору технологических проектов.
Ключевой вопрос:
Как AI может изменить способность организации реализовывать своё предназначение и создавать ценность?
HOW AI Strategy
AI Strategy может включать:
- определение стратегического контекста;
- оценку текущего состояния;
- определение возможностей;
- выявление AI Use Cases;
- определение приоритетов;
- развитие AI Capability;
- определение организационных изменений;
- развитие AI Operating Model;
- определение принципов AI Governance;
- формирование дорожной карты.
AI Strategy и организационная стратегия
AI Strategy не обязательно должна существовать отдельно от общей стратегии организации.
AI может рассматриваться как фактор, влияющий на существующую стратегию.
Возможны различные отношения:
Business Strategy → AI Strategy
или
Business Strategy + AI Strategy → Integrated Strategy
Бизнес-стратегия → AI-стратегия
или
Бизнес-стратегия + AI-стратегия → интегрированная стратегия
Конкретная модель зависит от контекста организации.
AI Strategy и AI Management
AI Strategy определяет стратегическое направление.
AI Management обеспечивает управление реализацией этого направления.
Связь:
AI Strategy
↓
куда и почему двигаться
↓
AI Management
↓
как управлять движением.
AI Strategy и AI Leadership
AI Leadership обеспечивает лидерство в формировании и реализации направления.
AI Strategy формализует стратегический выбор и направление развития.
AI Strategy и AI Capability
Стратегия должна учитывать существующий уровень AI Capability организации.
Одновременно AI Strategy может определять, какие способности необходимо развить.
Связь:
Current Capability → Strategic Gap → Capability Development
Текущая способность → Стратегический разрыв → Развитие способности
AI Strategy и AI Operating Model
AI Strategy определяет направление.
AI Operating Model определяет организационные условия, необходимые для реализации этого направления.
AI Strategy и AI Governance
AI Strategy определяет направление развития.
AI Governance обеспечивает условия ответственности, управляемости и согласованности применения AI.
AI Strategy и AI Literacy
Реализация AI Strategy требует соответствующего уровня AI Literacy.
Стратегия может определять, какие группы сотрудников и какие роли должны развивать AI Literacy.
AI Strategy и AI Use Cases
AI Use Cases могут служить материалом для стратегического выбора.
Не каждый потенциальный сценарий применения AI должен становиться стратегическим приоритетом.
Стратегия помогает определить:
- какие сценарии важны;
- какие следует исследовать;
- какие следует масштабировать;
- от каких следует отказаться.
AI Strategy и AI Business Process Management
AI Business Process Management
AI Strategy может определять приоритетные направления изменения бизнес-процессов.
AI Business Process Management переводит эти направления в конкретные процессы и организационные изменения.
AI Strategy и AI Product Management
AI Strategy может определять стратегические направления развития продуктов.
AI Product Management переводит их в продуктовые решения, гипотезы и развитие продукта.
AI Strategy и AI Change Management
Реализация AI Strategy может требовать значительных организационных изменений.
AI Change Management помогает организации пройти этот переход.
AI Strategy и AI Project Management
AI Strategy определяет направления.
AI Project Management помогает реализовывать отдельные стратегические инициативы через проекты.
AI Strategy и Discovery
Стратегическая работа может начинаться с Navigation (навигации), если организация находится в высокой неопределённости.
Рабочая последовательность может выглядеть так:
Navigation → Diagnosis → Strategic Options → Hypothesis → Validation → Strategy → Delivery
Навигация → Диагностика → Стратегические варианты → Гипотеза → Проверка → Стратегия → Реализация
Эта последовательность является рабочей и может развиваться в рамках OECUMENE.
AI Strategy как интеллектуальный актив
В OECUMENE AI Strategy рассматривается как развивающийся интеллектуальный актив.
Он может включать:
- стратегические модели;
- assessment frameworks (модели оценки);
- стратегические карты;
- модели приоритизации;
- AI Use Cases;
- дорожные карты;
- исследования;
- сигналы;
- авторские модели.
Рекурсивность
AI Strategy может рассматриваться через:
WHY → HOW → WHAT
WHY
Почему организации необходимо развивать AI?
↓
HOW
Как организация будет развивать и применять AI?
↓
WHAT
Какая стратегическая способность и новые формы ценности возникают?
Рабочая позиция OECUMENE
AI Strategy — это не список AI-инструментов, не каталог проектов и не технологическая дорожная карта.
Это:
осмысленный выбор направления, в котором AI должен изменить способность организации создавать и реализовывать ценность.
Стратегия должна начинаться не с технологии, а с понимания организации, её контекста, возможностей и направления развития.
Связь AI Strategy с OECUMENE
AI Strategy связана с:
- AI Literacy
- AI Management
- AI Governance
- AI Leadership
- AI Capability
- AI Operating Model
- Hybrid Thinking
- AI Use Cases
- AI Business Process Management
- AI Product Management
- AI Change Management
- AI Project Management
